Нетрудно заметить, что в последние годы data scientist вакансии стали особо популярными. Такая тенденция объясняется просто – существует высокая потребность и даже дефицит в таких специалистах. Их крайне мало на рынке труда, а за каждого опытного сотрудника в этой области хедхантеры начинают серьезную охоту.
В первую очередь, интерес к data scientist связан с высокими зарплатами. Кто-то открывает собственный бизнес и готов работать круглосуточно, чтобы солидно зарабатывать. А кто-то просто устраивается дата-сайентистом и имеет такой же доход, только без лишних нервов и с нормированным рабочим графиком.
Во-вторых, эта профессия обладает своей привлекательностью, и даже определенной изящностью. Но увидеть эстетику в подобной деятельности может только тот, кто искренне интересуется математическим анализом, статистикой, IT-технологиями, любит решать сложные задачи, находить закономерности в явлениях и разрабатывать алгоритмы. Не каждый программист готов связать свою жизнь с data scientist, так как это все-таки специфическая работа. Но тот, кому она нравится, определенно будет в восторге.
Особенности работы
Можно выделить основные, то есть повседневные задачи для специалиста data scientist. Среди них такие:
- Поиск, сбор и обработка информации;
- Анализ данных;
- Создание моделей на основе прогнозирования;
- Написание машинных алгоритмов для работы с массивами данных;
- Разработка соответствующих инструментов, необходимых для визуализации полученных данных;
- Создание инструментов для сбора и анализа информации;
- Написание программ, позволяющих ускорить и автоматизировать сбор информации и последующей ее обработки.
Для тех, кого привлекают математика, статистика, информационные технологии – это отличная профессия. В ней можно раскрыть весь свой потенциал, а заодно и хорошо зарабатывать, осознавать свою ценность, как сотрудника. Если же подобная деятельность кажется слишком сложной или скучной, то можно поискать что-то другое, тоже связанное с аналитикой, но в ином направлении, например, в HR https://jobitt.com/ru/job-openings/technical/hr.
Устроиться в data scientist можно, имея за плечами образование математика, информатика, специалиста по компьютерным технологиям, аналитика и т.д. Потому как отдельно такой профессии не обучают в ВУЗах, ее можно освоить разве что на специализированных курсах.